Un nuevo enfoque para optimizar la logística urbana ha sido implementado a través de NEXMO, un espacio de datos de movilidad desarrollado por la Universidad Carlos III de Madrid. Este sistema tiene como objetivo reducir el tiempo que los repartidores de última milla dedican a buscar lugares donde detenerse, un problema que afecta tanto a la eficiencia del reparto como al medio ambiente.
Actualmente, el ayuntamiento tiene el control sobre la ubicación y la cantidad de plazas de carga y descarga, mientras que las empresas de reparto conocen sus rutas y horarios. Por su parte, los gestores de tráfico tienen información sobre el flujo vehicular en la ciudad. Sin embargo, la falta de intercambio de datos entre estas entidades crea una dispersión de información valiosa que NEXMO intenta resolver.
NEXMO no se define como una base de datos común, sino como un entorno en el que cada participante mantiene sus propios datos y decide qué información compartir, cumpliendo con normas de gobernanza, seguridad y formato. La infraestructura tecnológica del proyecto ha sido desplegada por Orange y la empresa aragonesa Libelium, utilizando conectores Eclipse EDC, un estándar europeo para espacios de datos.
Una de las ventajas más destacadas de este sistema es la posibilidad de que cada entidad controle el acceso a su información, pudiendo revocar permisos cuando lo estime necesario. Esta capacidad es fundamental para fomentar la colaboración entre competidores, asegurando que la información compartida se maneje de manera segura y bajo condiciones claras.
Los casos de uso que se pueden implementar con esta infraestructura son principalmente operativos. En el ámbito de la logística urbana, NEXMO permite optimizar las rutas de reparto gracias al análisis y predicción de la ocupación de las zonas de carga y descarga. Esto no solo reduce el tiempo de espera de los repartidores, sino que también disminuye el consumo de combustible y las emisiones contaminantes, generando un impacto económico directo para las empresas.
Además, se aborda la seguridad vial mediante la creación de mapas de riesgo que combinan datos sobre accidentes y flujos de ciclistas. Esto ofrece herramientas para planificar rutas más seguras para ciclistas, peatones y personas con movilidad reducida. Por último, la conexión de diferentes fuentes de datos mejora la planificación de infraestructuras de transporte, permitiendo un análisis más efectivo de los desplazamientos diarios y facilitando el diseño de soluciones de movilidad sostenibles.
Contexto: Desde su creación, la Universidad Carlos III de Madrid ha estado involucrada en proyectos que buscan mejorar la movilidad urbana en España. La colaboración con empresas como Orange y Libelium evidencia un creciente interés en la integración de tecnología y gestión de datos para abordar problemas de tráfico y logística. La implementación de NEXMO se enmarca en un contexto donde la sostenibilidad y la eficiencia son esenciales para el futuro del transporte en las ciudades, y donde iniciativas como esta son cruciales para reducir las emisiones y mejorar la calidad de vida urbana.