La startup francesa Mistral ha presentado su nuevo modelo de inteligencia artificial, Mistral Medium 3.5. Este desarrollo se sitúa en el contexto de una industria dominada por potencias como China y EEUU, lo que plantea interrogantes sobre la competitividad europea en este sector.
Con un total de 128.000 millones de parámetros y una ventana de contexto de 256.000 tokens, el modelo se caracteriza por su activación total de parámetros, a diferencia de otros modelos que emplean la arquitectura Mixture-of-Expertes (MoE), que optimizan su rendimiento al activar solo un subconjunto. Sin embargo, este enfoque ha resultado en un desempeño que no ha convencido a los expertos.
En términos de rendimiento, Mistral Medium 3.5 ha mostrado resultados inferiores en diversas pruebas comparativas, a menudo en comparación con modelos como Claude Sonnet 4.5/4.6 y Kimi K2.5. A pesar de algunas comparaciones favorables en benchmarks específicos, como un 77,6% en SWE-Bench Verified, su competitividad se ve comprometida frente a opciones que son más modernas y, en algunos casos, más económicas de ejecutar.