La predicción de ocupación en zonas de carga mejora la logística urbana en tiempo real

La nueva plataforma NEXMO promete optimizar la logística urbana al conectar datos de tráfico, carga y descarga. ¿Podría reducir las emisiones y mejorar la seguridad vial en las ciudades?

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La falta de comunicación entre diferentes entidades está afectando la eficiencia del reparto urbano en las ciudades. Aunque el ayuntamiento cuenta con información sobre las plazas de carga y descarga, las empresas de reparto conocen sus rutas y horarios, y los gestores del tráfico tienen datos sobre la circulación, esta información no se comparte entre ellos. Esta fragmentación de datos es el desafío que busca abordar NEXMO, un espacio de datos de movilidad creado por la Universidad Carlos III de Madrid, en colaboración con Orange y Libelium.

NEXMO no es simplemente una base de datos convencional; es un entorno donde cada participante mantiene el control sobre sus propios datos y decide qué información puede compartir. Este sistema opera bajo un conjunto de normas de gobernanza, seguridad y formato. La infraestructura técnica de NEXMO se basa en los conectores Eclipse EDC, un estándar promovido por Europa para facilitar la creación de espacios de datos.

En este entorno, cada entidad puede decidir qué información comparte, con quién y con qué propósito, y tiene la capacidad de revocar el acceso a esos datos en cualquier momento. Esta característica es fundamental, ya que permite a los competidores participar en el intercambio de información sin temor a perder su ventaja estratégica. La gestión del espacio por parte de la universidad asegura también una neutralidad que las partes interesadas no podrían garantizar por sí solas.

NEXMO ya está en funcionamiento y ofrece tres aplicaciones prácticas. En primer lugar, en el ámbito de la logística urbana, se facilita el análisis y la predicción de la ocupación de las zonas de carga y descarga, lo que permite optimizar las rutas de entrega y, por lo tanto, reducir tiempos de espera, recorridos innecesarios, consumo de combustible y emisiones contaminantes.

En segundo lugar, la seguridad vial se beneficia al analizar datos sobre accidentes, flujos de tráfico y otros indicadores de movilidad, lo que permite la creación de mapas de riesgo. Estos mapas son útiles para planificar rutas más seguras para ciclistas, peatones y personas con movilidad reducida. Por último, la integración de diferentes fuentes de información mejora la planificación de infraestructuras de transporte y facilita el análisis de los desplazamientos diarios para desarrollar soluciones de movilidad más sostenibles.

Contexto: NEXMO es una respuesta a la creciente necesidad de optimizar la logística en las ciudades, donde el incremento del comercio online ha llevado a un aumento significativo en la demanda de servicios de entrega. Las empresas de reparto están bajo presión para mejorar su eficiencia y reducir su impacto ambiental, lo que ha llevado a la búsqueda de soluciones innovadoras. La colaboración entre entidades como la Universidad Carlos III, Orange y Libelium pone de manifiesto la importancia de la cooperación en el ámbito de la movilidad urbana.

TL;DR

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Redacción
Redacción Equipo Voz Económica

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