Inversores enfrentan retos de datos e IA en la búsqueda de innovación continua

El volumen de datasets de renta variable pasó de 1.100 en 2021 a 1.760 en 2024, pero la eficiencia en su análisis se ha triplicado. ¿Cómo impactará esto en las gestoras?

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La inversión sistemática ha evolucionado significativamente gracias a la creciente disponibilidad de datos alternativos y la inteligencia artificial. Según estimaciones de BlackRock Systematic, se prevé que el número de datasets de renta variable en el mercado aumente un 60% de 2021 a 2024, alcanzando más de 1.100 en su momento álgido.

Durante un evento organizado por FundsPeople el 13 de mayo, Adam Riley, de BlackRock, destacó que la clave para el éxito en este entorno repleto de información es saber procesar adecuadamente los datos. Junto a Andrew Huzzey, enfatizó que en la gestión de datos es crucial identificar cuáles son útiles y cuáles solo generan costes adicionales.

Para optimizar este proceso, BlackRock ha implementado un sistema llamado FIT, que mejora la revisión de datos sin necesidad de aumentar el número de empleados. En 2019, se revisaron 95 nuevos datasets, cifra que se incrementó a 180 en 2025. A su vez, la tasa de rechazo de datasets ha aumentado, con tres veces más datos rechazados que aprobados en el último año mencionado.

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Redacción
Redacción Equipo Voz Económica

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