T-Systems, la división de servicios de digitalización de Deutsche Telekom, ha lanzado una nueva plataforma de inteligencia artificial agéntica destinada a facilitar a las empresas y administraciones la implementación, orquestación y gobernanza de múltiples agentes de IA. Este nuevo sistema busca resolver los problemas que enfrentan muchas organizaciones al intentar escalar su uso de IA, un desafío que se ha vuelto más evidente en la actualidad.
La dificultad radica en que, aunque crear un agente de inteligencia artificial es relativamente sencillo, gestionar su despliegue en una organización grande es complejo. Las empresas se encuentran con la necesidad de controlar las actividades de estos agentes, el acceso a datos sensibles, los costos y las decisiones que toman. Según Osmar Polo, CEO de T-Systems Iberia, las organizaciones deben centrarse no solo en el desarrollo de un agente, sino en cómo implementar cientos de ellos sin perder el control sobre sus datos y procesos esenciales.
Un agente de IA se define como un sistema que puede realizar tareas de manera autónoma, lo que incluye acceder a información, interactuar con otras herramientas y tomar decisiones dentro de ciertos límites. Por ejemplo, un agente puede manejar toda una incidencia de cliente, analizar datos financieros o coordinar la cadena de suministro. Sin embargo, el desafío aumenta al pasar de contar con uno o dos agentes en fase de prueba a desplegar muchos en operaciones diarias.
El problema de control se agrava ya que cada agente puede estar basado en diferentes tecnologías y tener acceso a información crítica. Sin una capa de gobernanza común, el resultado es una falta de supervisión que puede llevar a decisiones inapropiadas y gastos excesivos. Este aspecto de la gobernanza y la soberanía, dado que los modelos se alojan en infraestructuras europeas, son cuestiones clave en el debate tecnológico actual.
La plataforma de T-Systems tiene como objetivo proporcionar un sistema operativo empresarial para la IA agéntica, permitiendo un control más efectivo sobre el funcionamiento de estos agentes. Al integrar capacidades que aseguran la supervisión y la gestión de costes, la solución busca facilitar el crecimiento del uso de la inteligencia artificial en diversas industrias.
Contexto: En los últimos años, la demanda de soluciones de inteligencia artificial ha crecido exponencialmente en Europa, impulsada por la necesidad de optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Empresas de distintos sectores están explorando cómo la IA puede transformar sus operaciones, lo que ha llevado a un aumento en la inversión en este ámbito. La regulación en torno al uso de datos y la seguridad cibernética también ha cobrado importancia, destacando la necesidad de plataformas que aseguren un manejo responsable y efectivo de la inteligencia artificial.